Machine Learning Engineer (all genders) - Ingenieur, System Engineering / Admin

Was du unbedingt mitbringst

• Berufserfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und dem Betrieb von produktiven ML-Systemen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Docker und AWS oder GCP.
• Solide Grundlagen im Bereich Machine Learning, Grundkenntnisse in NLP sowie ausgeprägte Erfahrung in der Modellevaluation.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von End-to-End ML-Pipelines.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und SQL.
• Starke analytische Problemlösungskompetenz: Du kannst unklare Fragestellungen strukturieren und beurteilen, ob ML der geeignete Lösungsansatz ist.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit: Du stimmst dich bereichsübergreifend ab, machst Entscheidungen transparent, dokumentierst sorgfältig und gibst sowie erhältst konstruktives Feedback.

Was du idealerweise noch mitbringst

• Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken und/oder Distributed Processing, sowie Streaming.
• Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen und produktiver Agent-Orchestrierung.
• Grundkenntnisse in Cloud Security und Operations Themen.
• Erfahrung im Mentoring von Kolleg:innen sowie im Etablieren pragmatischer Engineering-Standards.

Was dich erwartet

• Du entwickelst, implementierst, deployest und verbesserst ML-Modelle kontinuierlich und übernimmst Verantwortung vom Prototyp bis zum produktiven Betrieb.
• Du baust reproduzierbare Daten- und ML-Pipelines auf.
• Du containerisierst ML-Services und Batch-Jobs mit Docker, um konsistente und skalierbare Deployments zu ermöglichen.
• Du deployest und betreibst ML-Lösungen in AWS oder GCP.
• Du überwachst, analysierst und stabilisierst Modelle im produktiven Betrieb und entwickelst sie evidenzbasiert sowie anhand von Stakeholder-Feedback weiter.
• Du arbeitest erfolgreich mit Data Engineering, Software Engineering, Product sowie fachlichen Stakeholdern zusammen.
• Du evaluierst Modelle fundiert anhand geeigneter Metriken, einschließlich Aspekten wie Robustheit und Fairness.
• Du entwickelst und betreust AI Agents sowie Orchestrierungs-Workflows.
• Du trägst durch konstruktive Code Reviews, Wissensaustausch und Mentoring zur Weiterentwicklung des Teams bei.