Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich datengetriebene Methoden in der Zerspanungstechnik

Als Leitinstitut für ressourceneffiziente Produktion innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft ist das Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU Motor für Neuerungen im Umfeld der produktionstechnischen Forschung und Entwicklung speziell im Automobil- und Maschinenbau. Seit mehr als 20 Jahren entwickeln wir Effizienztechnologien und intelligente Produktionsanlagen zur Herstellung komplexer Bauteile und optimieren die damit verbundenen umformenden und spanenden Fertigungsprozesse.

Seit 2006 ist das Fraunhofer IWU am Standort Dresden in unmittelbarer Nähe zur Technischen Universität angesiedelt. Der Institutsteil des Forschungszentrums „Cognitive Production Systems“ in der Pforzheimer Straße umfasst u.a. ein ca. 850 m² großes Technikum für Forschungsarbeiten auf den Gebieten der Robotik, Digitaler Produktionszwilling, Digitalisierung und Vernetzung und kognitiven Produktion.

Sie möchten dazu beitragen, dass neue Entwicklungen von Methoden der künstlichen Intelligenz im Bereich der Zerspanungstechnik und datenbasierte Prozessanalyse umgesetzt werden? Dann kommen Sie in unser Team! Für unsere Arbeitsgruppe „Digitale Prozessketten und Datenanalyse“ suchen wir ab sofort einen wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in. Thematisch arbeiten Sie an datengetriebenen Modellen in der Zerspanungstechnik mit Ansätzen aus dem Bereich Machine Learning und der Integration von echtzeitnahen Prozessdaten. Im Rahmen von Forschungsprojekten und in direkter Kooperation mit unseren Industriepartnern machen Sie Ideen zur Realität.

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Forschungs- und Entwicklungsarbeit auf dem Gebiet der Modellbildung und Simulation in der Zerspanungstechnik
• Experimentelle Prozessanalyse und -auslegung inklusive der Konzeptionierung und Konstruktion von Versuchsaufbauten, Werkzeugen sowie der Auswahl und Implementierung geeigneter Messtechnik
• Planung, Durchführung, Auswertung und Interpretation von Versuchsreihen
• Akquise, Leitung und Bearbeitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten
• Erstellung von Machine Learning Modellen (inkl. generativer Modelle) für die Prozessmodellierung im Bereich der Zerspanungstechnik mit Fokus auf den Werkzeugverschleiß
• Dokumentation der Forschungsergebnisse in Form von Zwischen- und Abschlussberichten
• Präsentation der Forschungsergebnisse bei Projekttreffen, auf Messen, auf Fachkonferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften
• Engagierte Weiterentwicklung des Forschungsfelds und Kontaktpflege zu bestehenden und neuen Kunden und Partnern

Hiermit bringen Sie sich ein

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) der Fachrichtungen Maschinenbau, Werkstofftechnik, Mechatronik, Angewandte Mathematik oder einer verwandten Studienrichtung
• Kenntnisse in den Bereichen Zerspanungstechnik und Künstliche Intelligenz
• Erfahrung in der Softwareentwicklung ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung
• idealerweise erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Projektgeschäft
• offene und neugierige Persönlichkeit mit rascher Auffassungsgabe und eigenständiger Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten
• Kommunikationsstärke sowie Freude an interdisziplinärer Teamarbeit und kreativen Lösungen
• sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft zu eintägigen und gelegentlich mehrtägigen Dienstreisen

Was wir für Sie bereithalten

• eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit auf wissenschaftlichem Spitzenniveau mit Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen und Einblick in spannende Forschungsprojekte
• Praxisnähe durch interessante und abwechslungsreiche Projektarbeit in innovativen und dynamischen Teams
• Möglichkeit zum Austausch mit Fachkolleginnen und Fachkollegen innerhalb des Instituts und der Fraunhofer-Gesellschaft
• Freiraum und Verantwortung
• Möglichkeit zur Promotion („Promotion mit Fraunhofer“ an einer Universität)
• Möglichkeit zur Ausgründung
• modernste technische Ausstattung und ein international geprägtes Arbeitsumfeld
• persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen und eine individuell zugeschnittene Personalentwicklung (z.B. interne und externe Bildungsmaßnahmen, Maßnahmen zur Förderung von Frauen in der Forschung, potenziellen Führungskräften oder besonders motivierten Mitarbeitenden)
• Unterstützung der Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Mit-Kind-Büro, Unterstützung bei der Notfall- und Ferienbetreuung)
• betriebliche Altersvorsorge und tariflicher Urlaubsanspruch
• Fringe Benefits in Form von Rabatten über corporate benefits

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet; eine langfristige Zusammenarbeit wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Ausschreibung beantworten Ihnen gern:

Albrecht Hänel | Abteilungsleitung Digitaler Produktions-Zwilling
+49 (0)351/4772-2637

Julia Rothe | Personalbetreuung
+49 (0)371/5397-1283

Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU

Kennziffer: 82816Bewerbungsfrist: 27.02.2026