Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d)

Du suchst eine spannende Einstiegsposition als Data & AI Engineer (Junior) (m/w/d) in Dresden, in der du deine Kenntnisse in Datenverarbeitung, Machine Learning und künstlicher Intelligenz gezielt einsetzen und weiterentwickeln kannst? Dann könnte diese Gelegenheit genau das Richtige für dich sein.

Für ein modernes und wachstumsorientiertes Unternehmen aus der Versicherungsbranche mit Sitz in Dresden suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung motivierte Nachwuchstalente, die an der Entwicklung datengetriebener Lösungen mitwirken und innovative AI-Anwendungen im Unternehmenskontext vorantreiben.

Dich erwartet ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld in einem dynamischen Umfeld, in dem du an der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen arbeitest, Machine-Learning-Modelle entwickelst und produktiv einsetzt sowie gemeinsam mit interdisziplinären Teams die digitale Transformation aktiv mitgestaltest. Wenn du Freude daran hast, datenbasierte Lösungen zu entwickeln und moderne Technologien im Bereich Data & AI praktisch anzuwenden, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Perspektiven

• Sichere Perspektive: Unbefristete Festanstellung in einem stabilen und zukunftsorientierten Umfeld
• Flexible Arbeitsgestaltung: Wahl zwischen Remote-, Hybridarbeit oder einem modernen Büro im Herzen von Dresden mit sehr guter Anbindung
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und eine verlässliche Feierabendkultur
• Angenehmes Arbeitsumfeld: Kollegiales Team, moderne Ausstattung sowie Benefits wie Obst, Getränke, Fitnessangebote und regelmäßige Events
• Mobilität: Möglichkeit zur Nutzung eines Job-Rads über den Arbeitgeber
• Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt ergänzt durch leistungsorientierte Bonuszahlungen
• Team & Kultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein offenes, motiviertes Arbeitsumfeld
• Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt ergänzt durch leistungsorientierte Bonuszahlungen

Aufgaben

• Mitgestaltung von AI-Produkten: Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von KI-Lösungen mit Fokus auf NLP und Sprachverarbeitung
• Know-how-Aufbau: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists zur Vertiefung von Kenntnissen in Machine Learning, Large Language Models und modernen AI-Tools
• Modell- & Produktoptimierung: Weiterentwicklung bestehender Modelle sowie Einbringen eigener Ideen für innovative AI-Anwendungen
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Mitarbeit in Teams mit Data Science, IT und Fachbereichen an praxisnahen Kundenprojekten
• Einsatz moderner Technologien: Umsetzung von ML-Lösungen mit aktuellen Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, FAISS, LangChain und Hugging Face

Profil

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Praxiserfahrung: Erste praktische Einblicke in Machine Learning oder NLP, z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Abschlussarbeiten
• Technische Grundlagen: Grundkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face
• Fachliches Verständnis: Solide Kenntnisse in den Grundlagen des maschinellen Lernens, der Datenverarbeitung und Softwareentwicklung
• Arbeitsweise & Mindset: Teamorientiertes Arbeiten, analytisches Denkvermögen und hohe Lernbereitschaft zur fachlichen Weiterentwicklung
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
• Technologieaffinität: Begeisterung für Python

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