Talentpool Dresden - Data Engineering & DevOps (m/w/d)
Talentpool Dresden - Data Engineering & DevOps (m/w/d) Standort: Dresden Start: Nach Absprache – wir melden uns aktiv, sobald ein passendes Projekt entsteht Unternehmensprofil Das Unternehmen mit Hauptsitz in München ist ein global agierender Anbieter von Lösungen in den Bereichen Elektro-, Test- und Messtechnik sowie Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten, darunter Testgeräte für Elektronik, Funkkommunikation, Satellitenkommunikation und Netzwerke. Diese Produkte werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation, Automobilindustrie und Elektronik. Einleitung Keine Stellenanzeige, die exakt zu dir passt, aber trotzdem Lust auf Hightech in Dresden? Dann bist du hier richtig. Wir bauen an unserem Dresdner Standort laufend Teams für Datenplattformen, Cloud-native Infrastruktur und C++/Linux-Systementwicklung auf. Statt auf die eine perfekte Ausschreibung zu warten, nehmen wir dich in unseren Talentpool auf und kommen aktiv auf dich zu, sobald ein Projekt zu deinem Profil passt. Kein Bewerbungsschwarz-Loch, sondern ein direkter Draht zu unserem Recruiting-Team. Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung moderner Datenplattformen (On-Premises/Edge), inklusive Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
- Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services auf Kubernetes- und S3-kompatiblen Storage-Lösungen
- Administration, Weiterentwicklung und Betrieb von IT-Plattformen inklusive Virtualisierungs- und Container-Lösungen für Entwicklungs- und Testumgebungen
- Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Software-Builds und -Deployments
- Entwicklung performanter, skalierbarer Softwarelösungen in modernem C++ mit Fokus auf Linux-Systeme
- Automatisierung, Infrastructure as Code und Integration von DevOps-Praktiken in den Softwareentwicklungszyklus
- Zusammenarbeit mit Lead-Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams sowie interdisziplinären Entwicklungsteams
- Mitarbeit an Proof of Concepts, auch unter Einsatz moderner KI-Agent-Tools (z. B. Cursor.ai)
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder eine vergleichbare praktische Qualifikation
- Erfahrung oder fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Data Engineering (Kubernetes, Python, Golang, SQL, Streaming-/Batch-Pipelines, z. B. Kafka, Spark, Airflow, Apache Iceberg), Software-/Systementwicklung in C++ und/oder Linux, DevOps/CI-CD (z. B. GitLab CI/CD), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und Infrastructure as Code, Monitoring & Observability (z. B. Grafana, Prometheus)
- Interesse an komplexen, sicherheitskritischen Hightech-Projekten
- Freude an interdisziplinärer, internationaler Zusammenarbeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- 35 bis 40 Stunden pro Woche, nach Absprache
- Bis zu 60 % Homeoffice, abhängig von Aufgabe und Projekt
- 30 Tage Urlaub
- Spannende Tätigkeiten in einem faszinierenden Hightech-Unternehmen und einer innovativen Branche
- Umfassende Einarbeitung und ein offenes, internationales Arbeitsumfeld
- Direkter, persönlicher Kontakt statt anonymer Bewerbungsverwaltung – wir pflegen den Talentpool aktiv
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