Research Engineer für GenAI mit Fokus auf Post-Training und Agentic AI (all genders)

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 350 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration und Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Die Abteilung NetMedia forscht auf dem Gebiet der multimodalen Deep Learning Verfahren zur Künstlichen Intelligenz (KI), dazu zählen die Forschungsthemen Spracherkennung, Bilderkennung, NLP, Foundation Models und Conversational AI. Die in der Forschung entwickelten Methoden werden in skalierbare und cloudfähige Anwendungssysteme überführt, um diese erfolgreich bei unseren Kunden in den produktiven Einsatz zu überführen.

Für unseren Institutsstandort in Dresden suchen wir zwei Research Engineers für GenAI mit Fokus auf Post-Training und Agentic AI.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Du konzipierst und implementierst (multimodale) Agenten- und Multi-Agentensysteme und überführst diese von der Forschung in produktionsnahe Lösungen für Industrieprojekte.
• Du entwickelst und optimierst Post-Training-Pipelines für Foundation-Modelle — von Supervised Fine-Tuning (SFT) über Preference Optimization (DPO) bis hin zu Reasoning-Training mit Reinforcement-Learning-basierten Methoden wie GRPO — und evaluierst deren Einsatz in konkreten Anwendungsszenarien.
• Du passt Foundation-Modelle durch Continual Pre-Training (CPT) gezielt an spezifische Industriesektoren an, etwa Public Sector, Medien oder Mikroelektronik.
• Du identifizierst und integrierst effiziente Training-Frameworks und -Infrastrukturen (z.B. NeMo-RL, Megatron), um Post-Training-Workflows auf großen GPU-Clustern performant und skalierbar zu gestalten.
• Du arbeitest eng mit Forschungs- und Anwendungsteams zusammen, um KI-Methoden in die Technologie-Stacks unserer Industriepartner zu integrieren.
• Du trägst zur Qualitätssicherung bei, indem du systematische Evaluierungs- und Benchmarking-Pipelines für trainierte Modelle entwickelst und pflegst.

Hiermit bringst Du Dich ein

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in Informatik, Mathematik, Physik oder einer ähnlichen Fachrichtung mit ausgezeichnetem Abschluss, gerne mit Promotion
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und PyTorch
• Vorkenntnisse in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, insbesondere ein tiefes Verständnis im Bereich des Maschinellen Lernens
• Exzellente analytische Fähigkeiten und Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten
• Hohe Einsatzfreude sowie die Bereitschaft, zu lernen und sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten
• Strukturiertes Arbeiten und professionelles Auftreten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. auf Niveau C1)
• Idealerweise Kenntnisse in einer oder mehrerer LLM-Post-Training-Methoden
• Idealerweise Kenntnisse in Agentic AI Methoden und Frameworks

Was wir für Dich bereithalten

• Spannende Industrieprojekte an der Schnittstelle von KI-Forschung und Anwendung — du siehst deine Arbeit im produktiven Einsatz bei unseren Partnern
• Zugang zu leistungsstarker GPU-Infrastruktur, darunter Multi-GPU-Maschinen sowie ein institutseigenes SLURM-Cluster mit modernen GPUs für effizientes Modelltraining.
• Förderung deiner individuellen Entwicklung - fachlich wie persönlich
• Die Möglichkeit, Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Journals zu veröffentlichen und die wissenschaftliche Community aktiv mitzugestalten
• Kollaboratives Teamumfeld in einer der führenden KI-Forschungseinrichtungen Europas
• In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity Training für alle Mitarbeitenden.
• Vermögenswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge
• Vergünstigungen beim Deutschlandticket

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Roman Teucher

E-Mail: [email protected]

Wir bitten um Verständnis, dass wir aus Datenschutzgründen Bewerbungen, die uns per E-Mail erreichen, nicht berücksichtigen können und diese umgehend gelöscht werden.

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Kennziffer: 84116 Bewerbungsfrist: 08.05.2026