Senior Data Engineer (m/w/d)

Sie möchten Ihre Karriereentwicklung nicht dem Zufall überlassen? Dann gehen Sie mit uns gezielt den nächsten Schritt. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen Sie:Ihr VerantwortungsbereichMitwirkung an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-DatenplattformEntwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und PlattformautomatisierungErstellung von Proof of Concepts, gerne unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.aiImplementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen ServicesIntegration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-LösungenUntersuchung von Datenkatalogen, Datenversionierung und deren Integration in die PlattformAnalyse von Datenkatalogen und deren Einbindung in die PlattformarchitekturEnge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams zur Umsetzung plattformübergreifender AnforderungenDas bieten wir IhnenUnbefristeter ArbeitsvertragBetriebliche Altersvorsorge Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten (z.B. E-Learnings, Trainings und Seminare)Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen und mobiles Arbeiten Einkaufsvergünstigungen (z.B. für Reisen, Autos und Technik) Teamevents (z.B. Sommer-, Weihnachtsfest, Rewe Teamchallenge und AdventureWalk)Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kita-ZuschussPrämie für Empfehlungen von neuen Kolleg:innenDas bringen Sie mitAbgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation im IT-BereichMehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Systemen und Container-TechnologienKenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash sowie Java Programmierung nachgewiesen durch ProjekteinsatzErfahrung mit Tools wie S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka oder Flink erforderlichVertrautheit mit Workflow-Orchestratoren wie Airflow sowie KI-Agent-Tools beispielsweise Cursor.ai wünschenswertPraxiswissen zu Konzepten wie NUMA-Konfiguration oder Core Pinning bei Edge-Lösungen vorteilhaft Erfahrung in der Umsetzung moderner Datenarchitekturen inklusive Batch-Processing und Low-Latency Streaming Pipelines Nachweisliche Berufserfahrung als Data Scientist:in ist optimal Sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse erforderlichUnser Team lebt von Vielfalt - von Expert:innen, die Ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewerben Sie sich! Online unter der Kennziffer FE35-86632-DD bei Frau Madeleine Oehme.