Senior Consultant Data & Analytics - Process Mining (all genders)

adesso SE
Dresden

DEINE ROLLE

  • Scope-Definition: Mit unseren Kunden und dem Team definierst du den Scope, schätzt den Kontext treffend ein und stimmst die Erwartungen an datengetriebene Lösungen im Rahmen der Möglichkeiten von Celonis ab.
  • Konzeptuelle Verantwortung: Du trägst die Verantwortung für Lösungen innerhalb von Celonis oder einzelne Bestandteile einer entsprechenden Lösung.
  • Anforderungsanalyse: Gemeinsam mit Kunden, Usern sowie unseren Branchen- und Fachexpertinnen und -experten erarbeitest du die relevanten Anforderungen und gestaltest mit ihnen die passenden Celonis-Lösungen.
  • Tool-Auswahl: Deine Lösungen mit Celonis enthalten u.a. eine Auswahl an Tools, um das Produkt auf ein ganzheitliches Level zu heben (beispielsweise Celonis Action Flows oder Process Simulation).
  • Implementierung: Du verantwortest die Implementierung von Lösungen mit Celonis und gestaltest in Abstimmung mit den Auftraggebenden und weiteren Stakeholdern alle erforderlichen Umsetzungsdetails.
  • Presales Unterstützung: Du unterstützt Presales Aktivitäten, Ausschreibungen sowie die Vorbereitung von Pitches.

DEIN PROFIL

  • Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an.
  • Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle.
  • Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting.
  • Programmiererfahrung: Programmiererfahrung sowie fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, idealerweise auch in Python, und (Grund-)Kenntnisse in SAP sind wünschenswert.
  • Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
  • KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Veröffentlicht am 2025-06-13

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