Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)

DEINE ROLLE

• Data Cloud Delivery : Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen.
• Datenintegration und Architektur : Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher.
• Identity & Consent Management : Du implementierst Identity Resolution, Matching-Regeln und sorgst für datenschutzkonforme Verarbeitung und Governance.
• Segmentierung & Activation : Du baust Segmente, KPIs und Berechnungsfelder, und aktivierst Daten für Journeys, Marketing Automation, Loyalty oder externe Systeme.
• Monitoring & Betrieb : Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden.
• Innovation & Weiterentwicklung : Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.

DEIN PROFIL

• Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit.

• Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss.
• Technische Skills: Du kennst dich mit Datenmodellen, SQL, JSON, APIs und ETL-Prozessen aus; Erfahrung mit Marketing Cloud oder Loyalty Cloud ist ein Plus.

• Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.

• Zertifizierungen & Weiterbildung: Du besitzt bereits Salesforce-Zertifizierungen (z. B. Data Cloud Consultant, Marketing Cloud, Platform App Builder) oder bist motiviert, diese zeitnah zu erwerben.

• KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Mit sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen kommunizierst du sicher im technischen wie im fachlichen Kontext.