Prozessingenieur (m/w/d) im Bereich Clean in Dresden Prozessingenieur (m/w/d) im Bereich Clean

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Möchten Sie gern in einer innovativen, leistungsorientierten Umgebung eines international agierenden Unternehmens arbeiten? Dann sind Sie bei uns richtig!

Als Mitglied unseres Engineering-Teams sind Sie für die Optimierung unserer High-Tech Anlagen und Prozesse im Bereich Clean verantwortlich. Sie arbeiten eng mit unseren Kunden der Halbleiterbranche zusammen und unterstützen sie bei der Produktion von hochqualitativen, konkurrenzfähigen Mikroprozessoren, Logik- und Speicherprodukten.

Diese Stelle ist befristet für 18 Monate zu besetzen.

Das sind Ihre Aufgaben:

• Technische Überwachung und Kontrolle von Reinigungsanlagen und -prozessen für die Fotomaskenfertigung
• Operative Problemlösung bei Anlagenstörungen oder Prozessabweichungen in enger Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen sowie lokalen Serviceteams
• Entwicklung neuer Reinigungsprozesse entsprechend den Anforderungen unserer Partner und Kunden
• Kontinuierliche Optimierung von Prozessabläufen mit Fokus auf Reduktion von Durchlaufzeiten und Nacharbeiten
• Enge Zusammenarbeit mit den lokalen Serviceteams und den Technologieexpert*innen der Anlagenhersteller

Das erwartet Sie im AMTC:

• Mitarbeit in einem weltweit führenden Zentrum für die Entwicklung und Produktion modernster Fotolithografiemasken
• Offene Unternehmenskultur und flache Hierarchien
• Marktorientierte attraktive Vergütung sowie Beteiligung am Unternehmenserfolg
• Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zur mobilen Arbeit und vielfältige Teilzeitoptionen
• 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Abwechslungsreiche Aufgaben und individuelle Weiterbildungen
• Team- und Firmenevents
• Zuschuss zum DVB-Jobticket
• Zahlreiche Angebote des Gesundheitsmanagements

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes Studium in einer natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung
• Berufserfahrung in der Fertigung von Fotomasken und Halbleitern oder mit nass-chemischen Prozessen ist von Vorteil
• Erfahrung in der Umsetzung technologischer Projekte sowie Freude an der Entwicklung und Implementierung neuer Ideen
• Erfahrung in der Datenanalyse mit statistischen Methoden und gute Programmierkenntnisse
• Kenntnisse der statistischen Prozesskontrolle (SPC), statistischen Entwicklungsmethoden sowie Risikoanalysen (FMEA)
• Sehr gute kommunikative Fähigkeiten (auch im Englischen)