Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d)

Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d) Standort: Dresden Start: Ab sofort Unternehmensprofil Das Unternehmen mit Hauptsitz in München ist ein global agierender Anbieter von Lösungen in den Bereichen Elektro-, Test- und Messtechnik sowie Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten, darunter Testgeräte für Elektronik, Funkkommunikation, Satellitenkommunikation und Netzwerke. Diese Produkte werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation, Automobilindustrie und Elektronik. Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform auf Kubernetes (nicht auf AWS oder anderen Public-Cloud-Anbietern)
• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Erstellung von Proofs of Concept, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
• Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Untersuchung von Datenkatalogen und deren Integration in die Plattform
• Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur (On-Premise, nicht nur AWS und andere Public-Cloud-Anbieter) sowie mit Linux-Betriebssystemen
• Freude an Proofs of Concept, die eigenständig zum Laufen gebracht werden
• Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
• Praktische Kenntnisse in einigen der Sprachen Python, Golang, SQL, Rust, Bash und Java
• Erfahrung mit Tools und Technologien wie S3, Apache Iceberg, Kafka/RedPanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning
• Routinierter Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes (Cloud Native) sowie eigene Ideen für Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
• Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
• Analytisches Denken, agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und starke Lösungsorientierung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen & Benefits

• 40 Stunden pro Woche
• Anteilig Homeoffice möglich (überwiegend Präsenz am Standort Dresden)
• 30 Tage Urlaub
• Spannende Tätigkeiten in einem internationalen Hightech-Unternehmen
• Umfassende Einarbeitung und ein offenes, internationales Arbeitsumfeld

Kontakt Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Bei Fragen kannst du uns gerne kontaktieren: [email protected] SPECTRUM AG | Schulze-Delitzsch-Str. 41 | 70565 Stuttgart Hinweise zum Datenschutz:

ID #329