2 wiss. Mitarbeiterinnen bzw. Mitarbeiter / Doktorandinnen bzw. Doktoranden (m/w/d)

Im Rahmen der Strategie Künstliche Intelligenz (KI) der Bundesregierung wird das erfolgreiche sächsische Kompetenzzentrum ScaDS.AI Dresden/Leipzig (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) am Dresdner Standort an der Technischen Universität Dresden (TUD) zu einem führenden deutschen KI-Kompetenzzentrum für Big Data und Künstliche Intelligenz (KI) ausgebaut. Der Forschungsstandort ist ein Department des Center for Interdisciplinary Digital Sciences (CIDS), dem interdisziplinären, wissenschaftliche Kompetenzzentrum für Digitalisierungsforschung der TUD.

Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

Die DRESDEN-concept Research Group "AAI – Automation in the digital airplane design: From Automated AI‑Augmentation to Automated Process Chains " wird von der TUD und dem Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung (DLR-SP) im Rahmen des Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI) eingerichtet. Die außeruniversitäre Forschungseinrichtung DLR-SP ist ein deutsches Forschungsinstitut, die sich mit virtuellen Produkten auf den Gebieten Luftfahrt und Energie beschäftigt und ein Institut des Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) ist. Mit Spitzenforschung auf den Gebieten Luftfahrt und Energie engagieren sich rund 70 Mitarbeitende aus unterschiedlichen Nationen am Institut DLR-SP.

Für die DRESDEN-concept Research Group "AAI" sind innerhalb des CIDS am ScaDS.AI Dresden zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen als

wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

für drei Jahre (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion), zu besetzen. Arbeitsort ist Dresden an den Standorten DLR-SP und ScaDS.AI Dresden.

Die DRESDEN-concept Research Group " AAI " entwickelt und wendet neuartige Methoden der künstlichen Intelligenz (AI) an, um komplexe Prozessketten auf dem Gebiet Luftfahrt und Energie zu automatisieren, die u. a. für die grüne Energiewende von Bedeutung sind. Im Fokus stehen dabei die Entwicklung neuartiger Deep-Learning -Ansätze zum Erstellen eines Frameworks, das einen automatisierten Ablauf im Designprozess von digitalen Flugzeugen erlaubt.

Aufgaben:

• Grundlagen- und/oder angewandte Forschung auf dem Gebiet artificial intelligence, large language models und deep learning zur Automatisierung von Prozessketten im Flugzeugbau erforschen
• Vorbereitung von Publikationen in international renommierten Zeitschriften und Präsentation von Forschungsergebnissen auf (ML) Konferenzen
• Entwicklung von effizienten ML/AI Softwarelösungen
• Mitarbeit an nationalen oder internationalen Forschungsprojekten (optional)
• Beteiligung and Kollaborationen mit nationalen und internationalen Industriepartnern
• Kooperation mit den Projektpartnern am DLR-SP

Voraussetzungen:

• wiss. Hochschulabschluss der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau, Computational Modeling and Simulation, Physik oder auf einem verwandten Gebiet
• Erfahrung auf einigen (bevorzugt mehreren) Gebieten: Maschinelles Lernen, Large Language Models, Deep Learning, Computational Fluid Dynamics und Hochleistungsrechnen
• gute Programmierkenntnisse (Python, C++, Fortran oder ähnliches)
• Erfahrung mit ML-Softwarelösungen (PyTorch, Tensorflow, oder ähnliches)
• hohes Maß an Engagement sowie Organisationsgeschick
• sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Teamfähigkeit und interkulturelle Kompetenz
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten ein engagiertes Mentoring in einem hochaktuellen Forschungsfeld mit ausgezeichneter Infrastruktur.

Fragen zur Ausschreibung richten Sie bitte an Frau Dr. Neda Ebrahimi Pour.

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen Kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien Ihrer Zeugnisse und Zertifikate) unter Angabe der Stellenkennung "ScaDS-DLR-AAI" bis zum 27.08.2025 (es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server der TUD) bevorzugt über das SecureMail Portal der TUD als ein PDF-Dokument an [email protected] bzw. an: TU Dresden, ScaDS.AI, Herrn Dr. René Jäkel, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden . Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein. Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

Hinweis zum Datenschutz: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf der Webseite für Sie zur Verfügung gestellt.

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TU Dresden

Excellence – A matter close to our hearts

Excellence? Elitism? Opportunity or risk? The Excellence Programme, initially launched in 2005 by the German government has aroused passionate debate right from the start and still has the potential to polarise opinion.

TU Dresden (TUD) looks at it this way: excellence is all about performance and having the right attitude. For everyone here at TU Dresden – one of eleven Universities of Excellence in Germany since 2012 – it is also a matter very close to our hearts. Firstly because of the extra motivation and impetus generated, and secondly, because of the way we handle this role.

Our vision for the future can be summed up as follows: “Let us become one of the leading centres for research and teaching, with our own individual character and a special talent for networking, able to attract the best minds in Germany and from further afield.” After all, it is a well-known fact that excellence in research and teaching presupposes excellent conditions. Or, to put it figuratively, for excellent crop yields, you need the right soil and weather.

TU Dresden is a comprehensive university with 18 faculties and works in close collaboration with its top performers: three Clusters of Excellence, including the “Centre for Tactile Internet” (CeTI) , the Cluster “Complexity and Topology in Quantum Matter” (ct.qmat) and the Cluster “Physics of Life” (PoL) . The guiding principle here is that strong individual elements become even stronger when they work together.

The vision for the future takes this principle beyond the confines of the university: with the research network DRESDEN-concept ( D resden R esearch and E ducation S ynergies for the D evelopment of E xcellence and N ovelty), TU Dresden has been creating an alliance of research and cultural facilities in the city, an “excellent playground for excellent people”. This bond is unique in Germany and has evolved over many years. It is not necessary to create anything new here, as it is simply a matter of building further storeys on top of an already solid structure. The measures envisaged as part of the DRESDEN-concept contribute to the overall development of TU Dresden and form an integral part of the university strategy.

Excellence is understood and practised in Dresden as an opportunity for the entire university, and in this spirit, TU Dresden takes those measures that lead to excellence – by the university, for the university – in cooperation with colleagues here and all over the world. But at the same time neither elitist nor exclusive. TUD’s excellence comes from the heart – from and for our about 32,400 students, 600 professors and about 8,400 members of staff. In this way, excellence becomes the basis, the objective, the approach and the driving force. And that’s why being a top performer can also be so rewarding and enjoyable.

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