KI-Anwendungsingenieur (m/w/d)

Stelleneinleitung

Unser Mandant ist spezialisiert auf die Entwicklung einer energieeffizienten KI-Plattform für Echtzeit-Interaktionen mit Robotern und autonomen Systemen. Darüber hinaus bietet unser Mandant Ingenieurdienstleistungen im Bereich KI-Software und -Hardware an und unterstützt Kunden bei der Auswahl und Integration. Im Bereich High-Performance-Computing werden zudem flüssigkeitsgekühlte Edge-Rechenzentren als Containerlösungen entwickelt und gebaut.

Zusatzleistungen / Benefits

• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Eine hochinnovative Tätigkeit
• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Motiviertes Team
• Eine offene Unternehmenskultur, in der Ideen und Innovationen geschätzt und gefördert werden
• 30 Tage Urlaub

Aufgaben

• Mitgestaltung der KI-Einheit: Enge Zusammenarbeit mit der Leitung und anderen Ingenieuren, um einen reibungslosen Betrieb der KI-Einheit zu gewährleisten, sowie aktive Mitwirkung an strategischen Entscheidungen und Schlüsselinitiativen.
• Projektarbeit: Aktive Beteiligung an diversen Projekten, um das Wachstum und den Erfolg der KI-Einheit zu fördern.
• KI-Forschung und Networking: Verfolgung neuester Entwicklungen und Trends in der KI-Branche, um eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Innovation zu schaffen.
• IP-Entwicklung: Entwicklung, Verwaltung und Schutz des geistigen Eigentums (IP), um die Innovationen unseres Mandanten zu sichern.
• Entwicklung von KI-Lösungen: Leitung der Konzeption, Entwicklung, Integration und Evaluierung von KI-Lösungen und -Anwendungen.
• Management von Demonstratoren: Verantwortung für die Entwicklung und Bewertung von KI-Demonstratoren.
• Internationale Repräsentation unseres Mandanten durch das Teilen von Erkenntnissen und Fortschritten in der KI-Technologie und die Mitgestaltung globaler Innovationsthemen.

Stellenanforderungen

• Abgeschlossenes Studium (M.Sc. oder Dipl.-Ing.) in Informatik, Elektrotechnik, Computer Engineering oder einem vergleichbaren Bereich
• Fundierte Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung mit Python und C/C++, einschließlich Datenstrukturen, Diagrammen und objektorientierter Programmierung
• Sehr gutes Verständnis von Machine Learning und Preprocessing-Algorithmen (Erfahrung mit neuromorpher Datenverarbeitung ist ein Plus)
• Selbstständige, strukturierte und präzise Arbeitsweise
• Fließende Englischkenntnisse
• Interesse an nachhaltigen und umweltfreundlichen Technologien