Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Arbeitsfeld „Sauberer Verkehr, insb. Analysis of Vehicle Emissions“

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. Die Fakultät Verkehrswissenschaften "Friedrich List" ist das größte akademische Kompetenzzentrum auf dem Gebiet der Verkehrswissenschaften in Deutschland und beforscht alle Verkehrsträger und Mobilitätsbedürfnisse. An der Professur für Verkehrsökologie wird erforscht, wie klimafreundliche Mobilität und sauberer Verkehr aktuell und zukünftig begriffen werden können. Die TUD begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. An der Fakultät Verkehrswissenschaften "Friedrich List", Institut für Verkehrsplanung und Straßenverkehr, ist an der Professur für Verkehrsökologie zum 01.11.2026 eine Stelle als wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter (m/w/d) im Arbeitsfeld „Sauberer Verkehr, insb. Analysis of Vehicle Emissions“ (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L) bis 31.03.2029 (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) mit der Option der Aufstockung und Verlängerung, mit 80 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit, zu besetzen. Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wiss. Weiterqualifikation. Im Arbeitsfeld „Analysis of Vehicle Emissions“ werden Real-Emissionen für die europäischen Fahrzeugflotten (Pkw, leichte und schwere Nutzfahrzeuge) unter breiten Einsatzbedingungen bestimmt. Ziel ist, dass die Ergebnisse in die europäische Abgasgesetzgebung, die Emissionsmodellierung und die Luftreinhalteplanung einfließen. Aufgaben: Weiterentwicklung einer Datenbank mit europaweiten Remote Emission Sensing Messungen der letzten Jahrzehnte Integration neuer Feld- und Labormessungen (Remote Sensing, Plume Chasing, PEMS und andere) Auswertung der Daten mit fortgeschrittenen analytischen und statistischen Methoden, insb. multivariate Analysen und Machine Learning Ansätze Austausch mit Emissionsexperten in Europa und Verantwortung für entsprechende Drittmittelprojekte Idealerweise Leitung der Arbeitsgruppe aus mehreren Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern Einbringung der Erfahrungen in die Lehre, insb. durch Betreuung von Vorlesungen, Seminaren und studentischen Arbeiten (gem. HSDAVO) Veröffentlichung der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften Mitwirkung bei der Akquise und Bearbeitung weiterer Projekte Voraussetzungen: Mindestens guter wiss. Hochschulabschluss der Fachrichtungen Verkehrs- oder Wirtschaftsingenieurwesen, Umwelttechnik, Physik, Data Science, Informatik oder verwandter Gebiete Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen, z. B. mit multivariater Statistik oder Machine Learning Erfahrung mit relationalen Datenbanken, z. B. mit PostgreSQL Kenntnisse in Linux, Git-Bash und der Konfiguration von Virtual Machines Selbständigkeit und Eigeninitiative, gepaart mit Offenheit für Diskussion und Feedback Englisch- und Deutschkenntnisse, davon eine Sprache auf C1-Niveau, die andere auf B1-Niveau Wünschenswert: Einschlägige Promotion Nachgewiesene Erfahrungen in der Leitung von Projekten und in der Einwerbung von Drittmitteln Was wir bieten: Spannende Arbeit in Forschung und Lehre mit Entwicklungsperspektiven Flexible und familienfreundliche Arbeit, Möglichkeit zu Home- und Mobile Office Ergonomisch eingerichteter Arbeitsplatz mit Notebook Zugang zu Hochleistungsrechnern Fachliche und persönliche Weiterbildung an der TUD Sozialleistungen des Öffentlichen Dienstes inkl. Krankenversicherung, Urlaub, vergünstigtem Jobticket, Mitarbeiter-Sport und corporate benefits Internationales Team mit motivierten Kolleginnen und Kollegen in offener, engagierter Atmosphäre Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine familiengerechte Hochschule. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt. Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst