wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter (m/w/d) mit den Schwerpunkten datengetriebene Methoden, Umfor…

Aufgaben:

Die wissenschaftliche Forschungstätigkeit umfasst die Weiterentwicklung von CNN- (Convolutional Neural Networks) und GNN- (Graph Neural Networks) Ansätzen, um den Trainingsaufwand zu reduzieren und die Übertragbarkeit datengetriebener Modelle in der Umformtechnik auf neue Bauteilgeometrien und -werkstoffe zu verbessern. Neben performanteren neuronalen Netzen soll durch die Auswahl und Anpassung der Optimierungsansätze die Ausführdauer einer Optimierungsschleife reduziert werden, um somit die Hub-zu-Hub-Steuerung umzusetzen. Abschließend sollen die Optimierungsschleifen in einem Steuerungsprojekt an der realen Maschine implementiert werden. Neben den theoretischen Arbeiten ist die Validierung im Versuchsfeld anhand von Versuchen in Zusammenarbeit mit dem Werkstattpersonal Aufgabe der Mitarbeiterin bzw. des Mitarbeiters. Zusätzlich sind die intensive Zusammenarbeit mit den Projektpartnern aus dem Bereich der Steuerungstechnik, die Weiterentwicklung des Forschungsthemas in Form eines Forschungsprojektantrags und die eigenständige Weiterbildung im Rahmen des Angebots der TUD für Promovierende wesentliche Arbeitsinhalte.

Voraussetzungen:

• wiss. Hochschulabschluss in Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Data Science oder verwandten Gebieten mit sehr gutem Ergebnis
• anwendungsbereite Fähigkeiten in der Umformtechnik, FE-Prozesssimulation, datengetriebenen Methoden und Steuerungstechnik
• selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise mit einem hohen Grad an Eigenverantwortlichkeit und Kreativität
• hohes Maß an Teamfähigkeit
• sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch zur intensiven Kommunikation mit den Projektpartnern
• Bereitschaft zur eigenständigen Arbeit im Versuchsfeld in Abstimmung mit technischen Mitarbeiterinnen bzw. Mitarbeitern

Wir bieten:

• Gelegenheit zu interessanter und eigenverantwortlicher Arbeit in flacher Hierarchie in einem aufgeschlossenen Team und unterstützender Atmosphäre
• flexible Regelung von Arbeitszeiten für eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• 30 Urlaubstage pro Jahr (innerhalb einer 5-Arbeitstage-Woche)
• umfangreiches Angebot zur Fort- und Weiterbildung
• Gesundheitsvorsorge und Sportangebote der TUD
• ein ermäßigtes Jobticket (auch als Deutschlandticket)
• Teilnahme an der zusätzlichen Altersversorgung im öffentlichen Dienst über die VBL