Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich datengetriebene Methoden in der Zerspanungstechnik

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Als Leitinstitut für ressourceneffiziente Produktion innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft ist das Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU Motor für Neuerungen im Umfeld der produktionstechnischen Forschung und Entwicklung speziell im Automobil- und Maschinenbau. Seit mehr als 20 Jahren entwickeln wir Effizienztechnologien und intelligente Produktionsanlagen zur Herstellung komplexer Bauteile und optimieren die damit verbundenen umformenden und spanenden Fertigungsprozesse.
Seit 2006 ist das Fraunhofer IWU am Standort Dresden in unmittelbarer Nähe zur Technischen Universität angesiedelt. Der Institutsteil des Forschungszentrums „Cognitive Production Systems“ in der Pforzheimer Straße umfasst u.a. ein ca. 850 m² großes Technikum für Forschungsarbeiten auf den Gebieten der Robotik, Digitaler Produktionszwilling, Digitalisierung und Vernetzung und kognitiven Produktion.
Sie möchten dazu beitragen, dass neue Entwicklungen von Methoden der künstlichen Intelligenz im Bereich der Zerspanungstechnik und datenbasierte Prozessanalyse umgesetzt werden? Dann kommen Sie in unser Team! Für unsere Arbeitsgruppe „Digitale Prozessketten und Datenanalyse“ suchen wir ab sofort einen wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in. Thematisch arbeiten Sie an datengetriebenen Modellen in der Zerspanungstechnik mit Ansätzen aus dem Bereich Machine Learning und der Integration von echtzeitnahen Prozessdaten. Im Rahmen von Forschungsprojekten und in direkter Kooperation mit unseren Industriepartnern machen Sie Ideen zur Realität.

• Forschungs- und Entwicklungsarbeit auf dem Gebiet der Modellbildung und Simulation in der Zerspanungstechnik
• Experimentelle Prozessanalyse und -auslegung inklusive der Konzeptionierung und Konstruktion von Versuchsaufbauten, Werkzeugen sowie der Auswahl und Implementierung geeigneter Messtechnik
• Planung, Durchführung, Auswertung und Interpretation von Versuchsreihen
• Akquise, Leitung und Bearbeitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten
• Erstellung von Machine Learning Modellen (inkl. generativer Modelle) für die Prozessmodellierung im Bereich der Zerspanungstechnik mit Fokus auf den Werkzeugverschleiß
• Dokumentation der Forschungsergebnisse in Form von Zwischen- und Abschlussberichten
• Präsentation der Forschungsergebnisse bei Projekttreffen, auf Messen, auf Fachkonferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften
• Engagierte Weiterentwicklung des Forschungsfelds und Kontaktpflege zu bestehenden und neuen Kunden und Partnern

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) der Fachrichtungen Maschinenbau, Werkstofftechnik, Mechatronik, Angewandte Mathematik oder einer verwandten Studienrichtung
• Kenntnisse in den Bereichen Zerspanungstechnik und Künstliche Intelligenz
• Erfahrung in der Softwareentwicklung ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung
• idealerweise erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Projektgeschäft
• offene und neugierige Persönlichkeit mit rascher Auffassungsgabe und eigenständiger Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten
• Kommunikationsstärke sowie Freude an interdisziplinärer Teamarbeit und kreativen Lösungen
• sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft zu eintägigen und gelegentlich mehrtägigen Dienstreisen

• eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit auf wissenschaftlichem Spitzenniveau mit Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen und Einblick in spannende Forschungsprojekte
• Praxisnähe durch interessante und abwechslungsreiche Projektarbeit in innovativen und dynamischen Teams
• Möglichkeit zum Austausch mit Fachkolleginnen und Fachkollegen innerhalb des Instituts und der Fraunhofer-Gesellschaft
• Freiraum und Verantwortung
• Möglichkeit zur Promotion („Promotion mit Fraunhofer“ an einer Universität)
• Möglichkeit zur Ausgründung
• modernste technische Ausstattung und ein international geprägtes Arbeitsumfeld
• persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen und eine individuell zugeschnittene Personalentwicklung (z.B. interne und externe Bildungsmaßnahmen, Maßnahmen zur Förderung von Frauen in der Forschung, potenziellen Führungskräften oder besonders motivierten Mitarbeitenden)
• Unterstützung der Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Mit-Kind-Büro, Unterstützung bei der Notfall- und Ferienbetreuung)
• betriebliche Altersvorsorge und tariflicher Urlaubsanspruch
• Fringe Benefits in Form von Rabatten über corporate benefits

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