Engineer Product Engineering (f/m/d)
Do you have deep technical expertise, a strong affinity for data and enjoy getting to the bottom of complex analytical challenges? In this role, you will combine your technical expertise with data-driven analysis to identify correlations across test and manufacturing data and derive targeted measures to optimize the quality and yield of our products.
Your role
Key responsibilities in your new role- Analyze and correlate data from parametric tests, functional tests and manufacturing processes using advanced analytical methods and tools
- Identify and perform in-depth analyses of yield detractors related to design, test and technology, and derive appropriate improvement measures
- Optimize product yield and quality and evaluate manufacturing experiments in close collaboration with experts from different technical areas
- Analyze new products and take ownership of yield performance during volume production, including wafer disposition following functional testing
- Develop and apply digitalization methods to efficiently analyze and evaluate complex technical data
- Contribute to international product development projects and regularly report on yield performance and analysis results to internal and external stakeholders
Your profile
You enjoy digging deep into technical challenges and complex data, identifying patterns and correlations, and systematically investigating issues to understand their root causes. You combine strong analytical skills and technical curiosity with a high affinity for data, computers and digital tools. At the same time, you communicate your findings effectively and enjoy collaborating with experts across different functions. Qualifications and skills to help you succeed- A university degree in Electrical Engineering, Physics, Chemistry or a comparable technical discipline
- At least 3–5 years of professional experience in the semiconductor industry, ideally in Product Engineering
- Excellent Product Engineering expertise and experience in yield improvement, quality enhancement and physical failure analysis
- Strong data affinity and analytical curiosity, with the motivation to dig deep into complex datasets and technical challenges and systematically investigate root causes
- Experience in correlating different data sources and parameters, combined with strong computer and tool affinity
- Strong problem-solving, communication and stakeholder management skills, as well as confident communication in both English and German
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